property maia

I går deltog vi i det spændende arrangement om Passports to the Future hos PropTech Danmark, hvor vi fik et fascinerende indblik i, hvordan material passports kan revolutionere byggebranchen. Formålet er at skabe digitale identiteter for byggematerialer, så deres oprindelse, sammensætning og potentiale for genbrug kan spores. En teknologi, der sikrer, at vi i fremtiden kan bygge mere bæredygtigt og effektivt, samt reducere internationale barrierer for data.

I ejendomsbranchen er standarder et hyppigt samtaleemne. Vi diskuterer rapporteringsstandarder, bygningsdelskort og definitioner, blandt meget andet. Standarder kan være med til at skabe en fælles forståelse og øge effektiviteten i branchen.

For at navigere denne transformation succesfuldt, må virksomhedsledere anvende effektiv forandringsledelse, der bygger bro mellem menneske og maskine. Denne blogpost vil udforske, hvordan tidlige succeser og interne AI-ambassadører kan spille en central rolle i at opbygge tillid og sikre teknologiens succesfulde implementering.

EU-taksonomien blev vedtaget for at fremme bæredygtig økonomisk vækst ved at identificere investeringer, der er i overensstemmelse med EU’s miljømål. Det er en vejledning, der hjælper beslutningstagere med at træffe mere informerede og ansvarlige investeringsbeslutninger inden for miljøområdet. For ejendomsbranchen er dette en væsentlig mulighed for at bevæge sig mod mere bæredygtige praksisser og projekter.

Velholdte ejendomme er kernen i en god lejeroplevelse og en solid, langsigtet forretning. At forstå ejendommenes tilstand har notorisk været en manuel og omkostningstung opgave, som kun giver et øjebliksbillede, og resultatet ender ofte i forældede PDF’er og regneark. Der er et behov for at blive mere effektiv og, ikke mindst, mere digitaliseret i disse arbejdsgange. Men denne effektivitet skal være skalerbar. Det er netop det, vi tilbyder med vores kunstige intelligens til tilstandsvurderinger og vedligeholdsplaner.

Det er helt fantastisk at tænke på at vi for bare ET år siden skrev den første linje kode. 🥲

En af de største udfordringer, mange virksomheder står overfor, når de implementerer ny software, er den omfattende og ofte tidskrævende onboarding-proces. Vi har automatiseret store dele af denne proces hos proprty.ai, så du hurtigt kan begynde at høste fordelene af vores AI-drevne løsning til tilstandsvurderinger og vedligeholdsplaner.

Løfterne om, hvad de nye LLM’er kan, har været mange, og tanken om at skabe et værktøj, som passer til alle problemer, synes mere appellerende end aldrig før. Og selvom de har været altoverskyggende i Machine Learning (ML) & AI landskabet de sidste par år, er der stadig mange problemer som LLM’er ikke kan løse.

Brugeroplevelse: Mere end bare fejlfinding

For os handler brugeroplevelse ikke kun om at rette fejl eller sikre, at softwaren fungerer som tilsigtet. Det handler om hele brugerrejsen – fra det øjeblik en bruger først interagerer med vores platform, til når de nemt og effektivt kan gennemføre deres opgaver. Hvis en bruger har svært ved at forstå en del af produktet eller oplever problemer med at fuldføre en opgave, ser vi det som lige så alvorligt som en teknisk fejl.