Vi har analyseret Forsvarsministeriets bygningsportefølje med proprty.ai’s specialiserede AI-model – udviklet specifikt til at vurdere bygningers tilstand og planlægge vedligehold.
Analysen dækker ca. 800 af de 4.000 bygninger, som forsvaret står som ejer af i Ejerfortegnelsen. Her kan vi trække på offentlige datakilder som BBR, DAR, energimærker og skråfotos. Resultatet er et detaljeret og objektivt overblik over kommende vedligeholdelsesbehov – og omfanget er markant.
Her er, hvad vi fandt, da vi kørte Forsvarets ejendomme gennem vores system.
Forsvaret er særligt, fordi der er mange bygninger, som ikke indeholder information i offentlige registre – det giver jo god mening, tænker vi. På de i alt 774 bygninger, der findes data på, forudsiger proprty.ai følgende vedligeholdelsesbehov over de næste 10 år:
Vi estimerer, at Forsvaret samlet set skal investere omkring 2,25 mia. DKK. Og laver man en simpel lineær beregning på de resterende 80%, vil forsvaret skulle investere hele 11.25 mia. DKK over de næste 10 år i både oprettende og forebyggende vedligeholdelse. Dertil kommer en kompleksitet i materialer og byggeplads for forsvarets bygninger, som formentligt øger budgettet yderligere.
Ifølge Danmarks Radio har der tidligere være allokeret 2,6 mia. DKK mellem 2018 – 2023, hvilket ifølge proprty.ai’s forudsigelser ikke er nok til at håndtere efterslæbet på Forsvarets bygninger.
I lyset af den seneste kritik fra Statsrevisorerne valgte vi at illustrere, hvad en databaseret tilgang kunne have muliggjort – ikke kun i at identificere behov, men i at understøtte bedre planlægning og vedligehold over tid.
Statsrevisorerne kritiserede Forsvarsministeriet for manglende overblik og fraværet af en langsigtet strategi. Ifølge rapporten:
Udfordringen handler altså ikke kun om penge – men om at have adgang til den rette data. Det er præcis det, proprty.ai er bygget til at levere.
proprty.ai’s platform kombinerer data fra offentlige kilder – herunder BBR, DAR, OIS, energimærker, satellitbilleder m.fl. – med vores egne AI-modeller, der er trænet på titusindvis af bygninger og bygningsdele. Systemet estimerer restlevetid, identificerer vedligeholdelsesbehov og genererer prioriterede planer over 10–30 år.
For større porteføljer betyder det:
AI erstatter ikke faglig vurdering – den styrker den. Ved at stille struktureret og pålidelig data til rådighed tidligt i processen, hjælper proprty.ai driftsteams og asset managers med at handle proaktivt frem for reaktivt.
Forsvarets sag viser tydeligt, hvor dyrt det kan være, når overblikket mangler.
proprty.ai virker på alle bygninger i Danmark. Du skal blot bruge en adresse eller et CVR-nummer for at komme i gang.
Book en demo og se, hvordan vores platform kan understøtte din langsigtede planlægning – med indsigter skræddersyet til netop din portefølje.