Når et FM-system implementeres, er det afgørende at skelne mellem, hvad der er kritisk og hvad der er vigtigt. Desværre sker det ofte, at beslutninger tages, der sigter mod at dække behov, der burde være kategoriseret som vigtige frem for kritiske. Dette kan føre til, at vrider systemets funktionalitet og at man billedligt talt tager en sko på hånden og kalder det en handske. Resultatet er en datamodel, der afviger fra den fysiske virkelighed, hvilket skaber en række udfordringer.
En af de største udfordringer ved at afvige fra den fysiske virkelighed er, at der opbygges en proprietær logik, som kun giver mening hos den enkelte ejendomsvirksomhed.
Dette giver ineffektive arbejdsgange og skaber en kompleksitet for nye medarbejdere og andre eksterne at arbejde i systemet, simpelthen fordi logikken er ukendt.
Yderligere påfører det omkostninger og unødige opgaver i systemvedligehold, som ofte undervurderes i beslutningsøjeblikket. En tommelfingerregel er at man skal gange implementeringsomkostningen med en faktor 10 for at få den reelle omkostning.
Dernæst har det store konsekvenser for evnen til at integerere og drage nytte af de mange fede proptech løsninger som skyder frem. Omkostningen og implementeringstiden øges markant til at integrere disse, da det kræver en oversættelse af den proprietærer logik til andre systemers data- og informationsmodeller. Vedligeholdelsen af disse integrationer bliver også en stor udfordring.
BBR kan være nøglen!
For at undgå sådanne problemer er det vigtigt at anvende en fælles informationsmodel. Bygnings- og Boligregistret (BBR) tilbyder en løsning med sit unikke ID, kaldet et BFE-nummer, som skaber entydige hierarkier og relationer, der præcist afspejler den virkelige verden.
Hos proprty.ai ser vi stor værdi i at benytte en fælles informationsmodel. Dette skaber ikke kun en mere logisk og sammenhængende datastruktur, men gør også vedligeholdelse og anvendelse af systemet langt mere brugervenligt for den almindelige bruger.
Det håber vi på.
Udfordringerne med FM-systemer og deres datamodeller er mange og komplekse, men de kan overvindes ved at anvende fælles informationsmodeller som BBR. Ved at sikre at data præcist afspejler den fysiske verden, kan man skabe en mere effektiv og brugervenlig løsning, der gavner både virksomheder og offentlige institutioner. Investering i en logisk og sammenhængende datamodel er nøglen til at undgå de manuelle processer og ulogiske data, som mange FM-systemer desværre er præget af i dag.